{"id":3768,"date":"2024-02-12T15:26:03","date_gmt":"2024-02-12T14:26:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dotenv.it\/non-categorizzato\/innovativa-piattaforma-microscopia-virtuale-analisi-precise-dettagliate"},"modified":"2024-06-12T14:37:15","modified_gmt":"2024-06-12T12:37:15","slug":"piattaforma-di-microscopia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dotenv.it\/it\/progetti-software\/piattaforma-di-microscopia","title":{"rendered":"Un&#8217;unica piattaforma di microscopia virtuale"},"content":{"rendered":"<p>Le sfide sono all&#8217;ordine del giorno in DotEnv; ci piace analizzare le richieste che ci vengono fatte, studiare le possibilit\u00e0 e dare riscontri realistici e quantificabili. La soluzione realizzata per il Laboratorio Universitario di Medicina dell&#8217;<a href=\"https:\/\/www.unibo.it\/it\" target=\"_self\" rel=\"noopener\">Universit\u00e0 degli Studi di Bologna, <\/a>\u00a0una <strong>piattaforma di microscopia virtuale<\/strong>, ha permesso a studenti e docenti una gestione ottimizzata dei flussi di studio di immagini a microscopio.<\/p>\n<h3>Analisi del contesto<\/h3>\n<p>La necessit\u00e0 del Laboratorio di Medicina era quella di avere a disposizione una <b>piattaforma didattica interattiva<\/b> in cui studenti e docenti della facolt\u00e0 potessero scambiarsi informazioni riguardo a precise immagini acquisite dallo scanner Olympus.<\/p>\n<p>Le foto di tessuti e cellule umane che venivano acquisite e conservate in un server del laboratorio, erano di dimensioni elevate, con un livello di dettaglio alto (fino a 80 zoom a livelli) e offrivano perci\u00f2 interessanti possibilit\u00e0 di studio e analisi.<\/p>\n<h2>Sviluppo software: la piattaforma di microscopia<\/h2>\n<p>Una volta realizzata la piattaforma di microscopia, con l&#8217;utilizzo della tecnologia <i>Angular,<\/i> abbiamo pianificato un&#8217;ulteriore integrazione: un software che, servendosi della tecnologia di <a href=\"https:\/\/www.dotenv.it\/it\/blog\/apprendimento-automatico-machine-learning\" target=\"_self\" rel=\"noopener\">Machine Learning<\/a>, \u00e8 in grado di <b>analizzare le foto <\/b>e di <b>comprendere in modo automatico <\/b>se le cellule individuate risultano affette da determinate patologie. Per lo sviluppo di tale software abbiamo pianificato l&#8217;utilizzo di <i>Tensorflow<\/i> e tramite <i>Open street map<\/i>, la gestione delle immagini a livelli.<\/p>\n<p>Con l&#8217;impiego dell&#8217;<a href=\"https:\/\/www.dotenv.it\/it\/blog\/come-funziona-intelligenza-artificiale\">Intelligenza Artificiale<\/a>, \u00e8 possibile ricevere una <b>segnalazione<\/b> proveniente dal software che consente di intervenire e valutare adeguatamente la rilevazione fotografica.<\/p>\n<h3>Risultati ottenuti<\/h3>\n<p>Grazie alla piattaforma di microscopia, il laboratorio \u00e8 riuscito a semplificare, velocizzare e unificare alcuni flussi di apprendimento, ottimizzando la comunicazione tra studenti e docenti.<\/p>\n<p>Vuoi saperne di pi\u00f9 su come unificare le tue attivit\u00e0 con un&#8217;unica piattaforma?<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.dotenv.it\/it\/contatti\"><strong>Contatta il team DotEnv per una demo.<\/strong><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una piattaforma a scopo didattico in cui docenti e studenti possono interagire, analizzare, commentare e studiare immagini acquisite da uno scanner. Abbiamo progettato, inoltre, un software complementare che, servendosi della tecnologia di Machine Learning, analizza e interpreta immagini incredibilmente dettagliate e ad altissima risoluzione.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":619,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[26,25,28,14],"tags":[],"class_list":["post-3768","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai","category-computer-vision","category-piattaforme","category-progetti-software"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.dotenv.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3768","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.dotenv.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.dotenv.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dotenv.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dotenv.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3768"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.dotenv.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3768\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4307,"href":"https:\/\/www.dotenv.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3768\/revisions\/4307"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dotenv.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/619"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.dotenv.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3768"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dotenv.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3768"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dotenv.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3768"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}